تم إطلاق شات جي بي تي، وهو نظام ذكاء اصطناعي توليدي، للجمهور قبل أقل من عام وله بالفعل تأثير كبير في مجموعة متنوعة من الصناعات، بما في ذلك وسائل الإعلام والتكنولوجيا والتعليم. العديد من قادة الأعمال والمحترفين يقومون بتجربة شات جي بي تي وأدوات الذكاء الاصطناعي المماثلة ودمجها في سير عملهم اليومي.

‍

مع استمرار نظم الذكاء الاصطناعي التوليدية في التقدم، من المتوقع أن تزيد تأثيرها، مما قد يؤدي إلى تغيير بعض الوظائف بشكل محتمل. ومع ذلك، يقترح الخبراء أن هذا التحول قد لا يكون بالضرورة سلبيًا، حيث يمكن أن يحرر الوقت لأعمال أكثر جاذبية ويخلق فرصًا وظيفية جديدة متعلقة بهذه التكنولوجيا.

‍

فيما يلي بعض الوظائف التي يمكن أن تشهد تغييرات كبيرة بسبب إضافة الذكاء الاصطناعي التوليدي:

‍

1- مسوق: من المتوقع أن يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على التسويق الذي يستهدف توليد الطلب من خلال مساعدة في إنشاء محتوى إعلاني ونسخ مواقع الويب ودراسات الحالة، كما يمكن أن يسرع من البحث حول المنافسين والمشترين المحتملين وتلخيص مكالمات المبيعات ورسائل البريد الإلكتروني، ويساعد المسوقين في تحديد نقاط التمييز من خلال مراجعات المنافسين العامة.

‍

2- مطور برامج: سيقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بتطوير البرمجيات من خلال أتمتة المهام الروتينية وتمكين النمذجة السريعة وتوفير اقتراحات للشفرة واكتشاف الأخطاء. قد يتم حتى تمييز الخط الفاصل بين 'مبرمج' و'غير مبرمج' مع مرور الوقت، لأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في ترجمة الاستفسارات باللغة الطبيعية إلى شفرة برمجية.

‍

3- محترف الموارد البشرية: سيكون بإمكان محترفي الموارد البشرية قضاء وقت أقل في إدارة الوثائق وتسجيل الأحداث الهامة للموظفين، مما سيتيح لهم التركيز بشكل أكبر على المهام المعقدة التي تتطلب لمسة إنسانية لإنجازها، مثل حل المشكلات الشخصية المعقدة في مكان العمل.

‍

4- وكيل دعم العملاء: إحدى الوظائف المتوقع تطورها بفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي هي وظيفة وكيل دعم العملاء. يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع استفسارات العملاء الروتينية، مما يتيح للوكلاء التركيز على التفاعلات المعقدة والتي تتطلب التعاطف، مما يؤدي في نهاية المطاف إلى تحسين رضا العملاء والولاء تجاه الشركة.

‍

5- عالِم البيانات: بازدياد استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن دور علماء البيانات سيشهد تطورًا كبيرًا. ستساعد هذه التكنولوجيا في تبسيط العمليات مثل تنقية البيانات وتهيئة الميزات، مما يتيح لمحترفي البيانات التحول نحو مهام أكثر ابتكارًا واست

‍