تهدف دورة "أساسيات الذكاء الاصطناعي لغير المتخصصين في علم البيانات" المقدمة على منصة كورسيرا إلى تقديم مقدمة شاملة في مجال الذكاء الاصطناعي لأولئك الذين لا يمتلكون خلفية في علم البيانات. تتوفر الدورة باللغة الإنجليزية مع ترجمات بـ18 لغة. تستغرق الدورة حوالي 7 ساعات وتقدم جدولاً تعليمياً مرناً، مما يجعلها مثالية للمحترفين المشغولين. تتضمن الدورة شهادات قابلة للمشاركة، مما يضيف قيمة إلى ملفك الشخصي على لينكد إن أو سيرتك الذاتية. مع أكثر من 16,765 تسجيل، تلقت الدورة تعليقات إيجابية، وهو ما يتضح من تقييمها 4.7 استنادًا إلى 221 مراجعة.

‍

يغوص المنهج الدراسي في استخدام تعلم الآلة لتفسير ومعالجة البيانات الضخمة، مع التركيز على طرق وأدوات متنوعة مثل Teachable Machine وTensorFlow. تغطي الدورة طرق تعلم الآلة المختلفة، والتعلم العميق، والقيود وتحسين دقة الخوارزميات، واستخدام الشبكات العصبية التوليدية المعارضة ومشفرات السيارات المتغيرة. كما تستكشف الدورة AutoML، مما يمكّن المتعلمين من بدء بناء خوارزميات مصممة خصيصًا لاحتياجاتهم. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن مقابلات مع قادة الصناعة من شركات مثل ماكدونالدز وفيزا، مقدمةً رؤى حول التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. تنقسم الدورة إلى أربع وحدات، كل منها يركز على جوانب مختلفة مثل البيانات الضخمة، الذكاء الاصطناعي، تدريب وتقييم خوارزميات تعلم الآلة، تطبيق تعلم الآلة، الطرق الناشئة، ومقابلات الصناعة. هذه الدورة مثالية لمن يرغبون في فهم دور الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الأعمال التجارية وتطوير المهارات ذات الصلة للتطبيق العملي.